数字化园林是现代园林发展的重要趋势，随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术的发展，智慧园林行业发展迎来契机。郝维刚针对地产园林信息管理封闭、共享数据不及时、数据之间不能区域化联动等问题，基于大数据下的地产园林数字化管理平台通过“两大体系、六大层次”的建设构想，汇集、梳理、融合、交换海量数据，对园林大数据开展分析挖掘，实现园林大数据的动态化监管，发挥大数据的科学决策作用，为现代园林的科学养护、资源管理提供全方位服务，为智慧社区、智慧城市的管理工作提供方便。

 

　　随着移动互联网、云计算以及物联网等信息技术产业发展，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量呈指数递增。传统的简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，大数据将拥有更广阔的应用市场空间。城市数字园林建设作为国家智慧城市建设的重要组成部分，开始在国内展开。根据国家相关政策及规定，新型智慧城市建设已上升为国家战略。智慧园林建设作为智慧城市建设的重要组成部分，将迎来契机。

 

　　郝维刚带领团队长期致力于园林景观的数字化建设，他通过分析了地产园林数字化管理的需求，对地产园林数字化管理搭建平台不断改进和实践，设计出一套符合地产园林数字化管理的系统。

 

　　通过相关研究，郝维刚及团队发现，传统地产园林行业问题层出不穷，他将智慧园林进一步细化。从统计完善不完整的信息、发现大数据有时并不能发现科学问题到各区域数字化系统差异大，郝维刚发现，地产园林与信息化的融合是地产园林景观科学化发展的起点，大数据、互联网、人工智能与人们美好生活需求的融合是打造科学化、标准化、智能化、数字化园林的新创新态势，也是推动数字化服务普惠应用、创新城乡发展治理新模式、构筑美好数字生活新图景的重要举措。

 

　　根据研究，郝维刚及其团队利用大数据提出解决办法：

 

　　数据统计与动态化监管需求

 

　　地产园林的绿化数据基本以小区建设时的竣工图数据为依据，数据会随着时间的推移产生变化，但无法统计变化数据。每个城市的地产园林景观分布点分散，每个小区的建设标准以及统计规则不同，以竣工图为准的园林绿地数据缺乏准确性和时效性，部分老小区的时空变化程度较大，同一城市归类的数据均无法统一标准统计分析。基于大数据下的数字化管理手段能够避免这些矛盾，建立自上而下和平行城市的绿化数据库，建立标准化的数据报送格式和机制，实现一个城市甚至全国的地产园林绿地数据动态化监管，与市政园林等有效结合、互相补充，完善整个城市的绿化数据库。

 

　　大数据辅助科学决策需求

 

　　获取数据、建立数据库后，应根据管理需求分析数据，运用数据辅助科学决策，提高管理效率，改变产业结构。使用新一代人工智能、大数据、物联网等技术，以园林大数据中心作为数据基础，采集土地数据、环境数据、设施数据、养护数据、管理数据以及互联网数据，进行汇聚整合，建立园林决策分析指标体系和数据模型。以PC终端、微信小程序端以及展示大屏等方式展现数据分析结果，通过可视化数据方式为各级管理者精准施策提供数据支撑，为城市的绿地监管、绿地规划、古树名木保护、绿化养护等工作提供决策依据。数据的收集涉及园林绿化的设计、施工、绿化养护的全方位数据，将日常园林管理中涉及的植物浇水、修剪、施肥、病虫害防治数据纳入系统，收集第一手基础数据，建造立体模型，通过植物生长的变化及人工干预的量化数据，预测生态环境优良。

 

　　标准化、精准化的养护需求

 

　　地产园林养护多以物业为主，养护人员呈现老龄化的趋势，养护不专业、病虫害识别困难等问题凸显。地产园林养护应标准化、精准化、少人化，解决上述养护痛点。利用先进人工智能设备和物联网技术，检测全区的土壤温湿度、空气温湿度、土壤养分、天气等变化情况，实时记录园区植物生长、病虫害发生的情况，养护管理人员根据将相关信息与实际情况结合，制定适合每种植物的个性化方案，大数据平台也可以为养护人员提供标准化的操作流程。

 

　　郝维刚通过以上分析搭建管理平台，对于地产园林数字化管理平台的建设，郝维刚采用分层设计思想，创建一个业务敏捷的架构，满足当前以及未来平台中服务种类、方式、内容不断调整和变化的需求。汇集、梳理、融合、交换海量数据，对积累的园林大数据开展分析挖掘，进行分类统计和汇总，形成各种各样的图表进行可视化输出，提供给上层各类园林应用系统使用。该数字化管理平台包含“两大体系、六大层次”。